Détection des Maladies de la Culture du Cacao par l'Intelligence Artificielle Description du Projet: Ce projet vise à développer une application web qui détecte les maladies des cacaoyers à partir d'images. L'application utilise des techniques d'intelligence artificielle pour analyser les images des fruits de cacao et identifier les maladies potentielles. Le but est de fournir aux producteurs de cacao un outil efficace pour surveiller l'état de santé de leurs cultures et réagir rapidement en cas de détection de maladies.

Fonctionnalités Principales

Téléchargement d'images : Les utilisateurs peuvent télécharger des images de fruits de cacao à analyser.

Prédiction des maladies : L'application envoie les images à une API de prédiction pour identifier les maladies présentes.

Visualisation des résultats : Les résultats de la détection sont affichés, y compris les boîtes englobantes autour des zones affectées et le type de maladie détectée.

Suivi de la performance : L'application affiche le temps de réponse de l'API et le niveau de confiance des prédictions.

Notifications par email : Envoie des alertes par email si le niveau de confiance est trop bas ou si le temps de réponse est trop long.

Technologies Utilisées:

Python pour la logique de l'application Streamlit pour la création de l'interface utilisateur FastAPI pour l'API de prédiction des maladies PostgreSQL pour la base de données OpenCV et PIL pour le traitement des images smtplib pour l'envoi d'emails

Ce projet a été réalisé dans le cadre d'une formation en intelligence artificielle.